mPorts OMS 的一部分
问清发生了什么，弄明白为什么，然后动手处理。
mPorts OMS 中的 AI，让人用日常的业务语言提出运营问题，并基于系统已经掌握的订单信息给出回答。它解释问题出在哪、给出处理建议、在您的规则要求处等人审批，再通过日常流程完成变更——它是 mPorts OMS 的一部分，不是一个独立产品。
大多数 AI 助手的工作方式，是去看别的软件，再去推断正在发生什么。位于您系统之外的助手别无选择：它只看得到界面，只能去解读它。
mPorts OMS 内部的 AI 不需要解读，因为订单、库存与履约信息本来就在它运行的这个系统里。它用您团队看的同一份信息来解释问题；而真要动手改什么，仍然要走您原本的规则与审批。
这说明的是 AI 从哪里获取信息、变更以什么方式发生，而不是在声称这套 AI 比别的更准确或更能独立行事。
在产品中是什么样子
界面示意图，使用产品真实的导航与字段名称，不含任何客户数据。
异常
订单旁边的 AI
用业务语言提问，基于已记录的信息作答
- 提问
- 核查
- 解释
- 建议
- 审批
- 执行
AI 遵循固定路径；按您的规则该由人把关的环节，始终由人把关。
-
判断
基于已记录的状态给出回答，而不是从界面上推断。
-
建议
给出下一步的建议，并说明其依据。
-
您的规则，您的审批
按您的规则该由人决定的地方，始终由人决定。
-
按日常流程变更
变更走与人完全相同的流程，每一次运行都有记录。
客户常问的问题
- 这是一个聊天机器人吗？
- 不是。聊天机器人回答关于数据的问题；这项能力作用于真实的订单与库存，并且可以在您设定的规则下，通过与您团队相同的流程去处理它们。
- 我们可以限制 AI 能做什么吗？
- 这正是策略与审批的意义所在。哪些可以无人值守地运行，是您做出的决定，而不是您事后发现的行为。